亚马逊对人工智能的兴趣是众所周知的。亚马逊的首席执行官兼创始人亚杰夫·贝佐斯（Ya Jeff Bezos）在一封股东信中写道，亚马逊是如何广泛使用机器学习工具的。仔细阅读这封股东信，你会发现一些有趣的地方：亚马逊可以让无数的公司比以前更准确地跟踪用户。在一封股东信中，杰夫·贝佐斯写了亚马逊如何广泛使用机器学习工具。像以前的“大数据”和“社交媒体”一样，人们现在对“人工智能”充满了期待，好像一切都可以使用人工智能一样。因此，许多公司都渴望在机器学习、深度学习或自然语言生成方面被认为是最好的。人工智能在世界上是一支日益强大的力量，甚至我们对人工智能概念的控制也在发展。我同意软件工程师Liza Daly的观点，她最近说：“人工智能意味着计算机不能完全掌握的一切。”因此，亚马逊创始人兼首席执行官杰夫·贝佐斯在他的最新股东信中关注AI是有道理的。这封信很值得一读。它包含各种令人愉快的贝佐斯学说，“不同意和承诺”确实值得发表，“但我想把重点放在贝佐斯致力于人工智能的部分，他把它描述为一个主要趋势，但是很难被“大机构”接受。”贝佐斯写道：“在亚马逊，我们已经练习了机器学习很多年了，这项工作的一些应用是非常明显的：我们的主要空中自动运输无人机；亚马逊去便利商店，它使用机器视觉来代替检测线；还有Alexa，我们的人工智能云助手。”跟踪用户内容从那时起变得更加有趣：“但是我们从事的大部分机器学习都隐藏在表面之下。机器学习驱动我们的算法，以满足预测，产品搜索排名，产品和交易建议，商品布局，欺诈检测，翻译等的要求。然后，当贝佐斯谈到这一切对亚马逊的Web服务和亚马逊的云服务平台意味着什么时，内容变得非常有趣。贝佐斯写道：“在Amazon Web服务（AWS）中，我们很高兴能够降低机器学习和人工智能的成本和障碍，所以所有规模的组织都可以利用这些先进技术。”然后他描述了亚马逊的云服务客户如何使用该公司预先打包的深度学习框架，包括驱动亚马逊回声（Amazon Echo）、亚马逊波利（Amazon Polly）、公司文本到语音程序（text-to-.）和亚马逊识别面部识别软件的系统。贝佐斯说，客户可以通过简单的应用程序接口（API）访问这些技术，这意味着许多没有机器学习专业知识的公司开发人员可以利用亚马逊的AI程序集。这是一个大问题有几个原因。最重要的是，这意味着亚马逊可以让无数组织比以往更准确地跟踪用户。亚马逊的Web服务非常庞大。首先，它是企业网络的中坚力量。这就是为什么当AWS有服务器问题时，整个互联网似乎是支离破碎的。去年，销售额达到惊人的122亿美元，利润超过30亿美元。让所有AWS客户能够轻松访问高级数据跟踪工具意味着亚马逊正在使企业在线监控的基线复杂化。对于那些想要更紧密地跟踪和分析他们的客户和潜在客户的企业来说，这可能是个令人振奋的消息。但对于那些关注个人隐私的人来说，这并不太好。（亚马逊没有回应我的采访请求。）当然，许多使用亚马逊Web服务的大公司已经在自己的高级数据跟踪操作中运行。（记住，AWS的客户包括麦当劳、Netflix、Airbnb、Adobe、Capital One、GE和Pinterest。在去年给贝佐斯的股东信中，他夸耀了AWS令人惊叹的客户群：“在几乎所有规模的所有行业中，都有超过100万的客户。”亚马逊的Web服务有助于推动全球经济。“整个市场和行业都有权收集和分享关于个人及其行为的详细数据。然而，除了个人行为跟踪，公司使用机器学习技术有明确的动机。计算机有各种各样的应用程序可以训练识别模式。贝佐斯在信中给出了一个清晰的解释：“在过去的几十年里，计算机具有广泛的自动化任务，程序员可以用清晰的规则和算法来描述这些任务。今天，现代机器学习技术使我们能够完成同样的任务，更难描述精确的规则。所有这些都提醒人们，公众正面临着公司如何使用人工智能的概念。“厨房里的设备会回应你的声音，或者无人机在你家门口放上一个亚马逊软件包。”“这些只是冰山一角。”相反，许多算法微调可以归因于对谁是客户以及他们如何行为的准确理解。他们在每一笔交易中都出人意料地准确。贝佐斯在信中说：“虽然不明显，但机器学习的大部分影响都将是这种安静、有意义的类型，以改进核心业务。他补充道：“AI还有很大的发展空间。”呵呵，当然还有很大的发展空间。但是我们不可能通过简单的观察来了解更多，因为许多AIS是从外部看不见的。

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