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为什么我要卸载今天的头条新闻?

发布时间:2019-5-4 分类: 电商动态

编者按:“你关心的是标题!”这是张一鸣创业的原始冲动。作为多年的头条火药,IT军最近迟疑了很久,终于无情地卸下了今天的头条。为什么?因为,它正在成为一个绝对的信息垃圾制造商。以前的事情是可以容忍的。最近,标题越来越令人作呕:“中国诗歌大会”陷入了混乱状态。在混乱时期,我读了一篇关于国会为何如此火爆的分析文章。下一次我推出今天的头条应用,第一屏上有很多关于中国诗歌大会的文章,好坏不一样,好坏不一样。近年来,反腐剧《人民公义》成为一个引人注目的话题。在今天的头条新闻中,我读了大康秘书的面膜。下一次我发布今天的头条新闻应用程序时,第一个屏幕上满是“人民公义”的戏剧性评论,好坏参半。它是可容忍的吗?这是不可容忍的!手上下摆动。在周星驰的《西游大谈》中,唐僧一直在孙悟空耳边喋喋不休,祁天大胜愤怒地向观音抱怨:“你看到了吗?这家伙整天都在谈论岳母和岳母,像只苍蝇,嗡嗡叫。“对不起,不是一只,它是一群苍蝇,在你周围嗡嗡叫。”“飞到你耳边,所以,我是。他抓住苍蝇,折断了它的肚子,把它的肠子拔出来,然后用肠子把它的脖子绑起来。啊,整个舌头都吐出来了!我的手上下起伏。整个世界都是干净的。”没有今天的头条新闻,我终于意识到孙悟空的世界终于干净了。”去年2月,张一鸣把头条办公室从知春路迎都大厦搬到800米外的中国民航广场。今天的头条新闻还不到四年。人性化的办公椅、成批的长桌、直升机的车顶“都体现了公司的活力和霸气。同年,雅虎将自己卖给了Verizon,留下了一代门户巨头。如果说雅虎的衰落意味着门户时代的终结,那么今天的头条新闻的成功标志着大数据时代新闻价值的重生。在这个信息和生活极度碎片化的时代,今天的头条新闻使用推荐算法来重建内容的生产和分发渠道,并且已经走出了一条独特的生存之路。据数据显示,自2012年8月发布第一个版本以来,截至2016年8月底,超过5.5亿安装用户和超过6000万实时用户已成为今天的头条新闻。最可怕的是,普通用户每天使用它的时间超过76分钟!它是一个绝对的“流动收割机”。人们突然意识到:“内容分发是一个死海市场,已经被重新激活。”STRONG>张一鸣的新剧打开应用程序的标题,首先看到的是其醒目的口号:“你关心标题!”这是张一鸣创业的原始冲动。事实上,这也是中国媒体人所追求的价值。在传统媒体时代,信息是单向流动的,读者真正喜欢什么,编辑不懂,每个人都跟着自己的感觉走。所谓的“靶心媒体”就是一个人比别人更能抓住热点或创造热点的能力。由于张一鸣结束了盲人触摸图像的传统媒体实践,他使用大数据技术来解释每个读者的兴趣。因此,基于大数据挖掘的具有自己独特推荐机制的产品已经成为热门。当用户首次使用今天的头条新闻时,应用程序将为用户数据挖掘构建一个简单的DNA兴趣图,然后进入算法的归化阶段。随着使用频率的增加,用户兴趣图也随之改变。在开发了用户兴趣图之后,今天的头条新闻会根据我们不同的“标签”向我们推荐不同的内容,也就是所谓的“千人千面”。随着阅读时间的增加,系统对我们的理解程度越高,推荐的内容就越准确。所以,从本质上讲,今天的标题是一个搜索引擎。但是,与百度的被动搜索方式“寻找信息的人”不同,今天的头条新闻是通过智能技术主动捕捉并向用户推荐信息,这与“寻找信息的人”相反。从市场反馈来看,“信息寻求”比“信息寻求”具有更多的自然优势。毕竟,人性是懒惰的。每个人都可以自己验证这一点:只要你安装了这个应用程序,你根本不需要输入任何关键字,你最喜欢的内容(相对来说)就会跳到你面前,当你浏览其中一个时,另一波类似的病毒性文章会炸毁你的屏幕。当然,您不会拒绝这些内容。当你看到眼睛发酸时,你突然意识到76分钟过去了。”去死吧,头条新闻!”当今天的标题稳定了内容和信息的分布,而“不是永远”时,标题中的评论都是“标题垃圾”和“去地狱,标题!”很久以前,互联网上有这样一首流行的诗,嘲弄了今天头条新闻的传播机制:粗俗的段落广泛传播,中国酷联的争论很激烈,小米锤责骂,苹果海军很强大,汽车评价很惨,奇怪有趣的消息是国王,什么是新热点的头条,也有赖于党中央。可以看出,今天的头条新闻不仅吸引了数亿用户,而且给自己带来了很多批评。今天的头条新闻的内容真的是我感兴趣的吗?用户开始提问。我不必关注头条新闻。个性化推荐似乎能理解我的意图和兴趣,但这并不意味着我们只想看到相同的内容。当我们接收到的内容总是符合我们的喜好时,这只意味着我们的兴趣进入了一个更狭窄和更狭窄的死胡同。我们的内容来源似乎很广泛,但事实是。我们被阉割了,我们再也无法感知超出我们利益范围的“新”事物。即使是我们点击的文章也不一定是我们真正喜欢的。如果有一天我们无意中打开了一篇关于痔疮的文章,在未来的日子里,我们可能会遇到并领导许多这样的内容轰炸,甚至收到“安泰”等广告,这会让人哭笑不得。显然,这个系统并不真正了解我,更经常的是它“推测”我们所反馈的信息量很小,这与今天的头条新闻的初衷自然有很大的不同,所谓的精准推送只是不令人满意。在碎片化的时代,人们的阅读习惯发生了巨大的变化,这也是当今头条新闻迅速发展的原因之一。快餐信息像今天的头条新闻一样,人们大多是为了度过无聊的时光而无意中闯入,读过一次一般都不想再看第二次,轰击式的推送势必会引起用户的反感。但要过滤掉像“安泰”这样的广告并不容易。你会花几天甚至几周的时间来为一个错误买单。机器不懂风格和感觉,这在张一鸣看来是一种没有价值取向的优势。但在某种程度上,大数据下绝对没有人类的交互作用。

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