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人工智能不会让人们失业。我来告诉你为什么。

发布时间:2019-4-7 分类: 行业资讯

在alpha-go取得决定性胜利后,关于人工智能将如何影响人类社会的讨论空前热烈。一个常见的问题是有多少人因为机器而失业,但情况可能不会那么糟糕。到目前为止,“人工智能取代人类”的讨论还没有充分考虑到许多关键因素。其中之一就是它是否值得。人类社会不会仅仅因为技术的存在而应用它。一项技术的迅速发展和大规模应用,取决于该项技术能否节约或替代社会上相对稀缺的生产要素,从而考虑充分利用这些相对丰富的生产要素。因此,尽管大规模的机械化生产长期以来被视为农业现代化的标志,但在人口稠密的亚洲却没有得到成功的推广。在这些地区,人们需要节约土地而不是人力,这导致了创新的生物技术的出现,如袁隆平的杂交水稻,可以提高土地利用效率。出于同样的原因,当美国亚马逊试图解决无人机的“最后一英里”问题时,中国出现了“闪存”和“UU跑腿”平台,以充分调动分散廉价的劳动力资源,满足同样的物流需求。至少到目前为止,人工智能技术所需的科技资源仍然比人力资源总量要少。古力曾报道,阿尔法和李世石每场比赛,运行机器的成本达到3000美元。与此同时,她的人类下等人可能只吃了一碗锅饭。也许对于阿尔法戈来说,打败最聪明的人的代价是值得的(别忘了阿尔法戈节省了多少公关费用)。但是用同样昂贵的费用替换隔间里的实习生是另一回事。1954年,工业工会联合会主席、劳工运动领袖沃尔特·拉塞尔来到克利夫兰参观福特工厂。一位经理骄傲地展示了罗素福特的先进自动化机器。他对罗素说:“你要如何在这些机器上征收工会费?”罗素的回答是:“你打算怎么让他们卖车?”这个故事包含了一个非常关键的问题:如果人类没有收入,机器生产的产品能卖给谁?比尔盖茨不久前提出了一个大胆的建议,对机器人征税。使用征收的“机器人税”来补贴失业者,或培训他们找到其他工作。但是,即使无视对技术乐观主义者的批评,“机器人税”的想法听起来很奇怪,也不可接受。另一个更大胆的建议是,国家无条件地定期向所有公民分配基本收入。2016年,瑞士就一项UBI提案进行了全民公投,该提案认为,随着自动化技术的发展,就业机会将继续下降,因此要求所有瑞士公民,无论是否工作,每月获得2600法郎(约18000元)。该提案未能通过,78%的选民投了反对票。许多人担心这项提议会导致不愿工作的人数增加,并成为社会不稳定因素。从短期来看,由于人工智能的存在,人类社会仍然无法就一项补偿计划达成一致。4。企业如果坚持推进机械化,可能会引起人类工人的集体抵制。劳动者对替代机械技术的抵制由来已久。最具象征意义的抵抗发生在工业革命期间。自动织机可以由廉价的普通工人操作,这导致许多传统工匠失业。在英国,一些失业的纺织工人联合起来,以粉碎机器和工厂的极端形式战斗。他们中的许多人自称是路德王的追随者,所以这场运动也被历史学家称为“路德运动”。2013年,当台湾“公路局”计划年底使用ETC自动收费系统取代台湾近1000名公路收费员时,引起了收费员的抗议。在这个过程中,朱田收费站的一名40岁的工人在他的车里烧了木炭自杀。收费员极端的战斗方式就像路德运动的现代版本。不同之处在于,200多年前,英国路德国王的追随者摧毁了自动化机器,以取代纺织工人。两百年后,“现代路德会”选择在机器前摧毁自己。受此影响,一些台湾人在互联网上发起了“拒绝等收费卡”的倡议,希望能延缓高速公路收费自动化进程。集体斗争将大大增加用机器代替劳动的经济成本,甚至导致社会动荡和社会政治成本。对于社会管理者,必须考虑这些成本。在过去,“路德会”名声不好,长期以来,公众舆论都把他们描绘成一个无法适应社会进步的极端保守派。这背后的重要原因是舆论总是掌握在脑力劳动者、白领和知识分子的手中。200多年前,当自动织机将熟练的工匠转变为装配线附近的蓝领工人时,知识分子对内德路德教并没有多大的关注和同情。结果,他们突然发现新时代的“内德路德”就是他们自己。当Facebook开始减少在新闻订阅产品中使用人工编辑,并使用更多的机器进行新闻筛选和推荐时,新闻界出现了巨大反弹。这种情况也在中国发生。不久前,搜狐撤回了其内容部门,不再设立手工编辑的传言在互联网上引发了一场舆论风暴。以今天的头条新闻为代表的“机器推荐”信息客户的迅速崛起已经使许多媒体人士感到受到威胁。现在,当门户网站转向“智能分配”的趋势时,理性地说,一场理性的路德运动“不是通过暴力,而是通过对公众舆论的批评”。在讨论机器是否能取代编辑的问题上,当然,记者们有许多响亮而正确的观点,但从根本上讲,这场辩论仍然包含着人类工人对他们地位的焦虑。2016年,美国信息技术与创新协会(ITIF)向马斯克、比尔·盖茨和霍金颁发了年度路德奖,因为他们公开表达了对人工智能的关注。这是一个重要的标志:与过去不同,未来的路德教徒可能不仅包括那些掌握实权的人,还包括那些能够影响主流舆论的中产阶级和白领阶层。人工智能在纯粹的技术层面上可能是可行的。但目前,面对人工智能的应用,人类社会在经济、政治、观念等方面还远远没有准备好。作者:刘晨,知名新媒体专家

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