引言：根据3月28日《纽约时报》发表的一篇文章，根据两位著名经济学家的研究结果，机器人在工作上与人类的竞争会稍微好一些：如果每1000名工人配备一台机器人，6名工人就会失业，工资会下降四分之三。以下是文章的全文：在机器人和人类之间的竞争中，谁将是赢家？去年，两位著名的经济学家描述了人类将在未来获胜，但现在他们宣布机器人将略微获胜。制造业是受自动化影响最大的行业。根据麻省理工学院经济学家达隆·阿塞莫格鲁（Daron Acemoglu）和波士顿大学（Boston University）的帕斯库尔·雷斯托普（Pascual Restrepo）的最新研究，如果每1000名工人配备一台机器人，6名工人将失业，工资将下降四分之三。这似乎是第一次定量和直接研究机器人的负面影响。这篇论文的重要性更在于这两位研究人员在行业内享有盛誉，并且对科学技术对就业的影响更加乐观。他们在去年发表的一篇文章中指出，自动化程度的提高可能会创造新的、更好的就业机会，因此就业和工资最终会回到原来的水平。正如起重机取代码头工人一样，它们为工程师和金融家提供了工作岗位，理论上，新技术为软件开发和数据分析创造了新的工作岗位。但那篇文章只是一个概念上的推论。这项新的研究使用了真实的数据，显示出一个更加悲观的未来。研究人员说，他们惊讶地发现，其他职业的就业机会增长如此之少，以至于他们几乎无法弥补制造业就业机会的损失。他们表示，就业增长仍有可能发生，但目前的问题是，大量人失业，没有明确的出路，特别是对于没有大学学位的蓝领阶层，前景令人担忧。”结论是，即使整体就业和工资水平恢复，在这一过程中仍有失败者。对这些群体来说，恢复需要很长时间。他说：“如果你在底特律工作10年，你将没有健康技能。”市场经济本身不会为这些工人创造就业机会，使他们能够承受变革的影响。与美国财政部长史蒂夫穆钦（Steve Mnuchin）上周对AXIOS网站爆炸事件发表评论称，人工智能甚至不会取代雷达屏幕上的人工智能相比，它需要“50-100年”的发展。（并非所有的机器人都使用人工智能。麻省理工学院投票支持Nuchin在数字经济杂志上的言论。最终，专家们表达了同样广泛的担忧，即机器人会导致人类失业。）这篇文章也有助于解开长期困扰经济学家的一个谜团：为什么机器取代了工人而没有提高生产率？在制造业，生产率的增长超过了其他行业，现在我们也可以在就业数据中找到证据。本研究分析了工业机器人在美国本土劳动力市场中的作用。1990年至2007年间，有67万人因使用机器人而失业。文章认为，随着工业机器人的数量有望翻两番，这个数字将会上升。本文中的证据表明，自动化将超过特朗普总统竞选中提到的贸易和海外投资等其他因素，并对蓝领工人构成更大的长期威胁。研究人员说，即使进口、离岸外包、软件替代就业、工人人口统计和行业类型等条件得到控制，研究结果（即机器人对就业和工资有巨大和强大的负面影响）依然强劲。研究人员发现，机器人对男性和女性的工作有双重影响。这些数字并不能解释原因，但阿西莫格鲁推测，从事低级别工作的女性比男性更有可能承受减薪的压力。经济学家们都研究了机器人对当地经济的影响，并对它们进行了更广泛的研究。在一个孤立的地区，每1000名工人配备一个机器人，将导致6.2名工人失业，工资将下降0.7%。但在全国范围内，影响较小，因为它在其他地方创造了就业机会。以汽车城底特律为例，工业机器人聚集最多，就业受到很大影响。如果汽车制造商雇佣的工人更少，汽车价格就会下降，美国其他地区的就业机会也会增加，比如钢铁制造商或出租车运营商。与此同时，投资者在商店的消费可能会减少。考虑到这些因素，每1000名工人配备一台机器人，将导致3名工人失业，工资下降0.25%。与过去一样，这一发现引发了关于技术是否将帮助人们更有效地工作和创造新的工作岗位，或最终取代人类的争论。麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）阿西莫格鲁（Asimoglu）的同事大卫•奥托（David Autor）认为，机器将补充而不是取代人类，而且机器无法复制人类的特征，如常识和同理心。”我不认为这篇论文是这个话题的最后一句话，但它在这个领域有很好的构思、发人深省和开拓性，”他说。Lesterper先生说，问题可能在于技术创造的新工作岗位不再与原来的工作岗位在同一个地方，比如在靠近中西部大湖的锈带地区，那里的传统工业正在衰退。”他说：“我仍然相信未来几年会有工作，尽管可能不会像今天这么多。”但是这些数据让我担心那些直接接触机器人的人。”除汽车工业外，工业机器人还广泛应用于电子产品、金属产品、塑料和化学品的制造。它们不需要人工操作，可以执行焊接、喷漆和包装操作。从1993年到2007年，美国每1000名工人就增加一个新的工业机器人，主要分布在中西部、南部和东部，而西欧使用的机器人比例为1000:1.6。国家经济研究局星期一发布的这份报告使用了国际机器人联合会的数据（没有关于所用机器人货币价值的持久数据）。它分析了机器人对通勤地区就业和工资的影响，是衡量当地经济的一种方法。下一个问题是，未来的科技浪潮，如机器学习、无人机和无人驾驶汽车，是否会产生类似的影响，使更多的人成为受害者。

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