今天的百度，前方是人工智能产品化的进攻，还有内容分发失地的收复。 去年陷入了口碑寒冬与频繁变动的百度，春天还没来。 新年伊始，一个季度还未过去，百度就经历了三名高管离职，三次结构调整。 更准确地说，百度是在一个月之内，失去了三名高管。 前百度公司副总裁、百度糯米总经理曾良是第一位，只是他离去的方式并不好看““因以往曾利用职务便利谋取私下利益被百度解除劳动合同。 然后便是昨天，百度高级总裁王劲以创业者的身份，宣布自己将于5天后离开百度创业。只是这个消息大家并不意外，早在本月1日，百度宣布高级副总裁王劲不再担任自动驾驶事业部(L4)总经理职务之时，王劲离职创业的消息早已传开。 最让外界哗然的，是一位“不算高管“的前百度首席科学家吴恩达的突然离去，在此之前，是硅谷最狠华人陆奇的到来，在百度坐上了一个“一人之下，万人之上“的位置。一时之间，媒体纷纷揣测背后的恩怨情仇。 如果从公司层面而言，这可能只是百度人工智能发展到不同阶段，所需要的和所能给里面的人的价值不同。 AI的积累阶段：最杰出学者的到来 吴恩达的突然离去，没有任何的征兆，不仅是中国互联网圈，即便是美国的硅谷，也没有人可以忽略此事。如今他离开，有无数人不禁发问，这对百度而言意味着什么? 我们先要了解，这位大神的到来，可能给百度带来了什么。 五年前，百度从图片搜索中看到了深度学习的潜力，于2013年组建了深度学习研究院，同时在世界各地搜罗人工智能的人才，自从威廉“张离开之后，百度也一直缺一位首席科学家。 最后，三年前的春天，在百度高级副总裁王劲、前百度研究院副院长余凯和CEO李彦宏的合力之下，请来了吴恩达。 吴恩达在谷歌期间，创造出了传说中的谷歌大脑，让电脑能够识别猫，这个现在看来轻而易举的东西，当时却震动了硅谷。据雷锋网，描述人工智能领域的顶级专家通常有两种说法，“三驾马车“ 和 “四大金刚“，二者唯一的差别就是有没有吴恩达，他是其中最年轻的一位。 彼时，美国的工程师简直炸开了锅，这位斯坦福最好的机器学习教授、“谷歌大脑“的创始人Andrew Ng(吴恩达)，突然去了一家中国公司百度。 无论如何，将他请来都是百度巨大的成功。 首先，光是因为他在百度，就能吸引无数人工智能顶级人才。 偶像的力量是巨大的，作为学术界的大神，吴恩达来到百度，最大的价值之一，便是吸引无数仰慕者加盟百度。在百度发内部信宣布任命当天，就有六名人工智能大神通过邮件向百度表达了加入的意向;此后更有无数的斯坦福学生和北美知名教授，慕名而来。 其次，研究院搭建了人才培养体系，可能也培养了不少人才。 前百度首席科学家威廉“张曾经尝试在百度内部搭建起一套行之有效的人才培养体系，希望“让工程师看到自己的价值并得到有效的体现“。威廉“张最终是否如愿无法得知，然而如今，随着百度深度学习研究院(IDL)、硅谷实验室、大数据实验室的成立，百度的研究体系已经逐渐搭建起来。今年1月，百度 AR 实验室也宣布成立。 今天，国内不少公司的人工智能人才甚至是高管，都是从百度挖过去的，包括滴滴CTO张博、美团联合创始人穆荣均、今日头条杨震原、腾讯AI Lab主任张潼。 最后，吴恩达给百度带来的最宝贵的，是一种静下心来研究的风气。 赚钱的公司和伟大的公司之间，就是价值。谷歌之所以总是被国内的一些科技爱好者关注，离不开它的母公司Alphabet下面神秘的X Lab捣鼓着一堆搜索之外的疯狂项目，包括登月、无人车等离商业化十万八千里的研究。 谷歌架构(来源：Business Insider) 像谷歌那样养着一堆烧钱的科学家和研究项目的事，这在中国公司中似乎是不可能发生的，但2013年李彦宏却成立了百度研究院，开始了这样的探索。 研究院完全是独立于百度行政结构的一条线，里面的研究人员用科学家职称划分级别。一位百度 IDL 的内部人士称，这是一个与微软亚洲研究院 MSRA 接近的体系，但更侧重将研究产品化，因此吴恩达也需要抽出一定时间跟产品团队沟通。 如今，研究院发展了那么多年，已经逐渐孵化出了一些项目，包括百度无人车和人脸识别。 AI的产品化阶段：吴恩达的离去与陆奇的到来 作为一名出色的学者，吴恩达给百度AI研究带来的影响是深远的，但他一直离商业比较远，也并不擅长将技术产品化。 2014-2015年间，百度曾试水硬件，但以失败告终。上述说到的无人车项目，在余凯在任之时已开始牵头。至于度秘DuerOs，最早是从百度搜索公司中孵化出来，后来由吴恩达负责，据百度方面透露，这是一个跨部门的项目。 如今，人工智能渐成风口，蛰伏已久的百度人工智能，已经逐渐迈入了产品化的阶段。 IDL院长林元庆在去年已经明确表示，项目落地是2017年的重点。 随着产品化成为重点，一向潜心研究的吴恩达，开始承担越来越多的为百度产品站台的任务。2016年的云计算战略大会、世界大会，2017年北京城门AR项目的发布、CES为度秘站台。 吴恩达去谷歌或者百度，都是为了获取校园无法给予的研究资源。因而，与其说在百度人工智能的两个派系之争中，吴恩达败下阵来，倒不如说如今百度人工智能的发展所需要的，跟吴恩达想要的东西已经不一样了。 失去这样一位杰出的学者，还有王劲这位百度研究院的联合创始人，无疑是百度的损失。可是，如今的百度，人工智能研究的积淀已经跟当年不同。这家公司已经在为其他竞争对手培养和“输送“了不少AI人才，科技自媒体人雷建平甚至说，百度俨然成继微软之后，中国第二个技术黄埔军校，这虽然说明了这家公司留不住人，但侧面也反映了这家公司培养了不少人才。 此外，一直以来，百度内部的人工智能发展，就有两个路径，一个是离商业化更远的研究院，另一个是从离产品更近的搜索公司中发展。如前文所及，从2012年开始，百度发现深度学习技术能够帮助大幅提升百度的图片搜索等业务，度秘最初也是从其中孵化出来的，负责人景鲲和朱凯华，原来都是搜索的。起初也因为搜索业务，才让李彦宏注意到人工智能，创立了研究院。 在吴恩达离开之后，接棒的王海峰，就是从搜索团队出来的。他于2010年1月加入百度，在2010-2013年期间，先后为百度创建了自然语言处理、推荐引擎和个性化、图片搜索、语音技术等部门。2013年上半年，他还作为执行负责人协助创建了百度深度学习研究院(IDL)。 现在，他被任命为AI技术平台体系(AIG)负责人，后者由NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术深度整合而成，也就是原来的AI体系。至于原来在研究体系下的美国研究院，则都交给了总裁张亚勤统领，他兼任美国研究中心董事长。目前百度也在计划成立第二家硅谷研究院。 除了AI研究体系的接棒人外，如今的百度更需要的，可能是一位擅长产品化的管理人才。 在这个百度人工智能产品化的当口，李彦宏请来了陆奇。1月17日，百度宣布微软前任全球执行副总裁陆奇，将任百度总裁兼首席运营官，百度旗下所有业务部门，都将归陆奇管辖。 业内人士评价，陆奇跟吴恩达，可以说是两个不同世界的人才，吴恩达属于学术界，陆奇属于工业界，属于致力于管理和产品化的人才，二者思维方式和对于企业的作用都是完全不一样的。 更有人说，陆奇是目前百度最适合的COO，他加入微软之际，那组织架构臃肿、业务线紊乱的境地，和现在的百度如出一辙。 2013年，微软经历了史上影响最广泛的重组方案，陆奇进入仅有四人的核心团队，他负责管理 Bing、Skype、Yammer及Office。陆奇将整个办公组合搬到了云上，在他任内，Office 365 成为微软有史以来增长速度最快的商用产品。 “一个战略、一个微软“，这是当时CEO 鲍尔默重组的原则，媒体曾经用“中央集权“来形容当时微软的重组，今天，同样有不少媒体用“集权“来形容陆奇上任之后百度的动作。 宣布陆奇上任不久，百度就宣布取消医疗事业部，与人工智能无关的部分几乎全被砍掉。其后，成立了一系列亟待产品化的“人工智能事业部“，都直接由陆奇统领。 2 月 16 日，百度智能家居事业部成立，原度秘团队升级为度秘事业部;3月1日，驾驶事业部(L4)、智能汽车事业部(L3)、车联网业务(Car Life etc. )进一步整合，成立智能驾驶事业群组(IDG)。 回看百度这些频繁的调整，有不少人说这是陆奇上任后的几把火。其实，早在去年4月百度架构调整，就已看出李彦宏对未来搜索+人工智能业务架构的思考。2016年4月，“百度搜索公司“宣布成立，向海龙出任总裁，李彦宏将把更多时间和精力放在互联网金融、无人车、人工智能等创新业务上。 如此一来，百度的架构就跟Google母公司Alphabet很像，搜索承担着八成以上的营收，是公司的现金牛。搜索公司之外，是一大堆也许连自己都不知道有没有未来的项目。 今天的百度，除了大搜索之外，几乎就是人工智能。百度的希望，百度的失败，都压在这里了。 一度庞杂的百度，业务和组织架构变得那么简单：搜索+人工智能。前者向海龙负责，后者陆奇统领。　　百度的防守与进攻：搜索的内容化+AI的产品化 回想起李彦宏开年的那封内部信《迎接新时代““内容分发、连接服务、金融创新、人工智能》，从他的讲话与百度近期的调整中看，似乎2017年百度能被关注或者需要被关注的，也就是这么几点了，甚至简而言之，就是两点：内容分发守住当下，人工智能押注未来。 发展进入下一个阶段的，不仅只有人工智能，搜索也早已面临危机。 守住内容分发：手百信息流 在分发技术日益精准的今天，资讯获取方式从用户寻找信息变成了信息寻找用户，百度既面临着无法搜索到APP内容的信息孤岛困境，还面临着来自今日头条等精准分发的冲击。 今年年初，李彦宏终于道出了百度的本质是内容分发。于百度而言，触达用户的出口，是百度的信息流，百科、百家号、糯米等内容，都会推送到这里。 从去年开始，百度开始加大力度补贴内容创作者;同时，百度产品中的“清流“““百科走上了与知乎类似的PGC之路，重点不仅落在文字内容上，还有短视频(有付费打赏和讨论的功能);甚至糯米，也做起内容导购。 移动互联网进入下半场，流量的人口红利已经过去，腾讯、阿里早已开始靠内容化留住用户。在这一步上，百度又慢了一步，它既要守住已有的市场，也需要抢回被今日头条、微信和知乎夺走的市场。 押注未来：人工智能的商业化 至于人工智能，其产品化路径已经多次对外公布。 人脸识别的商业化，百度内部定了四个大方向：落地到景区和大企业、铁路和机场等交通场景、金融场景、手机。度秘的落地，重点则放在最被市场看好的三个场景：家庭、汽车和智能手机;今年，百度将会宣布与更多厂商合作，还要跟哈曼一起做智能音箱。 人工智能交互平台这个风口，已然是巨头必争之地。百度这次起跑不晚，但BD厂商的能力、吸引开发者的数量、用户的体验，都至关重要。 更可怕的是，不少人担心，曾两度成伪风口的人工智能，会三度陷入寒冬。百度把未来都押注在这根稻草上，如果这一把火再燃不起，它可能再也无法走出冬天。

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