发布时间：2021-12-6 分类： 电商动态
2015年7月，国务院关于积极推进“互联网+”行动的建议被推到国家战略层面。2016年3月，“人工智能”一词首次出现在“十三五”期间。“该计划纲要已被列为中国未来重点突破技术领域。与此同时，学术界和工业界人士呼吁制定人工智能政策。在2016年中国人工智能大会上，中国科学院副院长兼副院长谭铁牛中国人工智能学会负责人表示，要制定人工智能创新发展的战略规划，推动人工智能多方面的发展，应及时实施优惠政策，人工智能的发展空间正在迅速扩大安丁。根据艾瑞数据，自2014年以来，人工智能领域的投资金额、参与投资机构的数量和数量都大幅增加。其中，行业投资已从2012年的6200万元增加到2015年的14.2亿元。根据BBC预测数据2020年全球人工智能市场将增长，规模约为1190亿元，中国为91亿元。基于计算处理能力、算法和科技大数据的进步，人工智能取得了突破，首都圈正在蓬勃发展。具体应用作为一个技术范畴，尽管近年来取得了突破性进展，但它现在包括了一些技术高峰，通用人工智能的发展仍然存在障碍。因此，资本专注于f人工智能。自动驾驶作为人工智能技术的一个交叉应用领域，正受到资本的青睐。正如外国媒体所说，“2035年，中国将成为世界上最大的无人驾驶汽车市场“由于庞大的人口基础和传统的汽车产业，无人驾驶产业一旦发展起来，将形成1000多亿万亿的市场规模。在人工智能技术方面，利用深度学习算法结合大数据已经成为成本控制的新技术途径。清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓志东表示，技术的普及意味着掌握大数据资源的企业将在这场竞争中获得优势。事实上，大型企业的大数据收集量正在增加。自2009年以来，谷歌无人驾驶汽车的总里程为241万公里，根据实验室模拟的驾驶环境，每天的里程超过482万公里。基于特定场景的聊天机正成为人们投资的热点。中兴和创投资管理有限公司副总裁沈立告诉记者，目前通用聊天机器人的商业化太难，语义理解、图像识别等一系列技术难以克服，因此，capital更加关注在特定领域可以取代人类的机器人。关注需求和应用，不要参与人工智能技术。“目前，许多企业声称自己是人工智能技术，但他们找不到应用的切入点。”沈力告诉记者，人工智能行业是由应用和场景驱动的，技术应该隐藏在应用背后。真正的商业价值取决于技术在哪种情况下以及在哪一方面能够为人类生产和生活带来价值的成功应用。制造业蓝海对人工智能的需求将带来新一轮的产业变革，“人工智能+”正成为传统产业升级改造的契机。上海中科智谷人工智能产业研究院院长刘瑞珍表示：“迫切需要制造业转型，智能制造将应用于成人工业智能的蓝海中，中国制造业规模大但实力不强。目前，它仍然是世界第三级，距离日本和德国至少20年“从国内情况来看，实体经济低迷，制造业仍处于亏损状态。迫切需要以技术改造为契机进行产业创新，这应该通过人工智能技术来完成。为了满足国内制造业转型升级的需要，人工智能将带来10万亿级的市场规模。“人工智能将自动化化工厂转变为智能化工厂，这是非常关键的。在生产水平需要提高、人口红利逐渐消失的情况下，迫切需要以机器代替人的过程，”刘瑞珍说，并表示,在中科智谷投资关注的领域,人工智能可以在机器人产业中获得明显利润,正成为投资热点。工业机器人趋于成熟，服务机器人仍然是一个投资陷阱。与服务机器人相比，工业机器人的智能化程度相对较低，但生产能力较大。目前，人工智能的发展趋势相对较低，目的是让工业机器人代替人手，解决自动化问题。相比之下，人工智能在服务机器人中的发展还不成熟。受一系列人工智能技术的限制，服务机器人产品往往无法解决实际问题。企业无法获得良好的客户反馈和较差的收益，导致资本投资回报率低，因此资本需要谨慎介入，人工智能资本正呈现出三大弱点。由于高技术门槛和与传统产业深度融合的趋势，人工智能产业也对这一领域的资金提出了更高的要求。“正是投资机构缺乏技术水平和资源背景，增加了人工智能投资的风险。”刘瑞珍对此进行了解释，并指出了人工智能投资机构目前面临的三个陷阱。首先，在判断AI企业项目时，投资者自身的知识储备和智力水平往往不足。没有专家团队作为技术顾问，很难判断项目或企业的利润价值。其次，AI投资对机构背景资源提出了更高的要求。目前，资本正陆续进入制造业人工智能需求市场。它不仅可以提供资金支持，还可以帮助企业对接政府资源，解决企业整体规划问题。因此，对于投资机构来说，只有资金和技术是不够的，需要整合更多的力量和资源，包括科研院所和工业园区。第三，投资陷阱归根结底是一个技术问题。目前，我国人工智能的技术水平仍弱于国外，但资本的积极性高于国外。资金过于充裕，技术水平有待提高，导致国内企业估值普遍高于国外。同时，产品竞争力不足，投资回报率低，这无疑是国内投资资金大量消耗的重要原因。
