在过去的四年里，许多领域的技术都取得了跨越式发展。其中，最值得注意的是智能手机的语音识别功能比以前有了显著提高。当我们用语音命令手机给伴侣打电话时，我们可以与他们取得联系。手机不再错误地将电话拨给陌生人或不再在一起的人。注：几天前，《财富》杂志发表了一篇关于深度学习发展史的文章。今天，这场计算革命直接主导了人工智能的发展方向。这可能是在不久的将来对人工智能最好的科普介绍之一。现转载《胡氏嗅觉》全文，供您保留。罗杰·帕洛夫，微信的官方账号是“新智能元”。“由王楠、胡向杰和刘晓琴编撰。事实上，我们现在越来越多地通过对话与计算机互动，无论是亚马逊的Alexa、苹果的Siri、微软的Cortana，还是许多谷歌产品中的语音反馈功能。中国搜索巨头百度表示，在过去18个月里，使用语音界面的用户数量增加了三倍。机器翻译和其他语言公关处理技术也取得了巨大进步，包括谷歌和Facebook，微软和百度每个月都会发布新功能。谷歌翻译现在可以提供32种语言对的语音翻译（输入是语音，输出是语音），以及103种语言的文本翻译，包括宿务、伊博和祖鲁。谷歌邮件应用程序有三个现成的自动回复。然后我会谈谈当时图像识别的进展。以上四家公司都有产品供你搜索或自动组织没有清晰标签的照片。你可以要求系统显示所有狗的照片，或者雪的照片，甚至是抽象的照片，比如拥抱场景的照片。这些公司正在开发产品，可以自动生成一个句子长的图片。深度学习推动计算行业走向一个新的转折点。想象一下，要收集包含狗的照片，应用程序必须识别如此多种狗，从吉娃娃到德国牧羊犬，而且不能因为狗颠倒或左右被雪和雾覆盖而被欺骗。也不包括狼和猫。仅限像素。这到底是怎么发生的？图像识别技术的发展所带来的影响远远超出了手机上的社交应用。医疗初创公司声称，从诊断和预防癌症到加速发现拯救生命的新药，他们可以立即使用计算机来区分X射线、MRI和CT扫描，并比放射科医生更准确、更快地读取它们。更好的图像识别技术对机器人、无人机和自动驾驶仪也很重要。自动驾驶汽车在六月份登上了这本杂志的封面故事。福特、特斯拉、优步、百度和谷歌的母公司Alpha都在路上测试了自动驾驶原型车。但大多数人没有意识到的是，所有这些突破实际上是相同的。他们都受益于人工智能技术的深入学习，或者使用大多数研究人员喜欢使用的词语““深度神经网络。神经网络最令人难以置信的事情是，从来没有人给计算机编程来执行这些任务。事实上，没有人能做到这一点。程序员不再编程，而是为计算机提供学习算法，然后用sea数据对其进行训练。这个过程将使计算机学会如何区分需要区分的对象、单词或句子一句话，这样的程序计算机可以自己教。用图像处理器巨头英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋（音）的话说，“本质上是让软件编写软件”。大约五年前，英伟达专注于深度学习，并在这项技术上投入巨资。神经网络不是一种新兴技术。它的概念可以追溯到20世纪50年代，20世纪80年代和90年代，神经网络的许多重要算法取得了突破。使情况不同的是，今天的科学家终于拥有强大的计算能力和手中的海量数据“从图像、视频、音频到文本，数据在互联网上无处不在。”人们发现，数据是使神经网络工作良好的关键。“这是寒武纪深度学习的大爆发，”AI初创公司的数量因这场剧变而激增，“安徒生-霍洛维茨投资公司合伙人弗兰克·陈说。根据研究公司cbinsights的数据，人工智能投资在过去一个季度超过了10亿美元。2016年第二季度共有121轮融资，而2011年同期只有21轮。2011年第二季度至2016年第二季度的投资超过75亿美元，其中更多2014年后创造了60多亿美元。（今年9月，五大人工智能巨头“亚马逊、Facebook、谷歌、IBM和微软”成立了一个非营利组织，以促进公众对人工智能技术的理解，并调查道德和操作规范。）2012年，谷歌有两个深度学习项目。现在这个数字超过了1000。据谷歌发言人称，从搜索、安卓、Gmail、翻译、地图、YouTube到无人驾驶汽车，谷歌所有主要产品部门都存在深入学习的阴影。IBM的沃森使用人工智能赢得了jeopardy，但没有使用深度学习。但现在，沃森表示，沃森提供的30多项服务已经通过深度学习得到了加强。五年前从未听说过深度学习的投资者现在非常担心初创公司没有深度学习技术。“我们正处在一个时代，”陈说。“未来，每个人都必须能够编写复杂的应用程序。”很快人们就会问，“你的自然语言处理版本在哪里？”“我怎么能与你的应用程序通话？因为我懒得打字。”这些公司已将深度学习融入日常工作日程。微软研究院的彼得·李说：“我们的销售团队使用神经网络联系买房。”硬件市场也感受到了冲击。摩尔定律带来了芯片的升级。更重要的是，NVIDIA的图像处理器在深度学习计算方面比传统CPU快20到50倍。去年8月，英伟达发布了第三季度业绩。数据中心的销售额是去年同期的两倍多，达到1.15亿美元。英伟达的首席技术官告诉投资者，大部分增长来自深度学习研究。在83分钟的投资者会议上，深入学习被提到了81次。芯片巨头英特尔肯定什么都不做。在过去两个月里，英特尔收购了nervanasystems（超过4亿美元）和movidius（未披露），这两家公司为深度学习提供技术支持。至于谷歌，它在5月份宣布，在过去的一年里，它秘密使用自己定制的芯片TPU来加速深入学习。企业可能真的达到了另一个转折点。百度首席科学家吴恩达（Wu Enda）表示：“许多s”P500首席执行官认为，如果他们早一点开始考虑互联网战略会更好。再过五年，许多P500首席执行官会认为，如果他们早一点考虑人工智能战略会更好在吴恩达看来，具有深度学习能力的人工智能比互联网更强大。他说：“人工智能是一种新的力量。就像100年前权力引发了工业革命一样，人工智能也将改变许多行业。”从感知器到alphago，你知道也不知道深度学习。你可以将深度学习视为一个子集，包括一个子集。“人工智能”涵盖范围广泛，包括传统的逻辑推理和符号系统。这门学科的目的是使计算机和机器人能够以一种至少看起来像思维的方式解决问题。其中有一个领域叫做机器学习，它有许多重要的数学技能，计算机可以用来优化性能。最后，在机器学习领域，有一个子领域叫做深度学习，”百度的吴恩达说，你可以把深度学习看作是“从a到B的映射”。你可以输入一段音频，然后输出录音，这就是语音识别吴恩达说，只要你有数据训练软件，可能性是无限的。“您可以输入电子邮件，输出结果可以是：这是垃圾邮件吗？”输入贷款申请，输出结果可以是客户偿还贷款的可能性。输入汽车的一组用户数据，输出可以是汽车下一步将被发送到的位置。从这个角度来看，深度学习将改变几乎整个行业。“由于计算机视觉确实有效，将会有一些根本性的变化。”谷歌大脑项目主任杰夫·迪恩说

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